Der KI-gestützte SDLC:dreizehn Phasen, erklärt.
Unser Software-Lebenszyklus umfasst dreizehn Phasen, von der Analyse bis zur kontinuierlichen Verbesserung. KI beschleunigt jede Phase. Erfahrene Ingenieure bleiben für jede Phase verantwortlich. Diese Seite erklärt, was in jeder Phase geschieht, was Sie prüfen und was Sie freigeben. Nichts wird übersprungen und nichts wird verborgen.
Der vollständige Lebenszyklus, Phase für Phase.
01Discovery
Geschäftlichen Kontext, Stakeholder und Rahmenbedingungen verstehen, bevor irgendetwas anderes passiert.
02Geschäftsprozessanalyse
Aktuelle Prozesse abbilden und quantifizieren, wo Software (und KI) die Wirtschaftlichkeit verändert.
03Anforderungserhebung
Ziele in testbare, priorisierte Anforderungen überführen — KI-gestützt, von Menschen freigegeben.
04Planung
Umfang, Meilensteine, Personalplanung und Risikoregister vor Entwicklungsbeginn abgestimmt.
05UI/UX-Design
Benutzeroberflächen, entworfen anhand realer Workflows und mit Prototypen validiert.
06Systemarchitektur
Eine Architektur, ausgelegt für Ihr nächstes Zehnfaches, nicht nur für die heutige Last.
07Entwicklung
Erfahrene Ingenieure liefern in engen, KI-gestützten Zyklen mit verpflichtendem Code-Review.
08Testing
KI-generierte Testsuiten, von Ingenieuren geprüft; Regressionstests bei jedem Merge.
09Qualitätssicherung
Manuelle explorative Tests und Abnahme der Akzeptanzkriterien pro Meilenstein.
10Deployment
Automatisierte, wiederholbare Releases mit Rollback-Plänen als Standard.
11Monitoring
Observability, Alerting und SLO-Tracking ab dem ersten Tag im Produktivbetrieb.
12Wartung
Patches, Dependency-Updates und Performance-Pflege in einem festgelegten Rhythmus.
13Kontinuierliche Verbesserung
Produktivtelemetrie fließt in die Roadmap ein — der Lebenszyklus endet nie wirklich.