Does every project go through all thirteen phases?

Yes. Every engagement runs the same thirteen phases, and the depth of each one scales to the work. The sequence is fixed so nothing is skipped quietly; the effort inside a phase is not.

Where do AI agents fit into the thirteen phases?

A system of specialized AI agents works inside every phase: drafting requirements, generating and reviewing code, authoring tests, and watching production. Senior engineers review and approve what the agents produce at each step.

What do we review and approve, and when?

You approve at each phase boundary: requirements before design begins, system architecture before development starts, and a working demo at every build milestone.

Can you start mid-lifecycle on a system that already exists?

Yes. Work on an existing system opens with an architecture review and delivery audit, so the remaining phases run against a documented baseline rather than assumptions.

Der agentenbasierte SDLC: KI-Agenten, dreizehn Phasen.

Unser Liefermodell läuft auf einem System von KI-Agenten, die über dreizehn Phasen hinweg zusammenarbeiten, von der Analyse bis zur kontinuierlichen Verbesserung. Erfahrene Ingenieure prüfen und genehmigen jede Entscheidung, die ein Agent trifft. Genau dieses agentenbasierte System bauen wir auch für unsere Kunden. Diese Seite erklärt, was in jeder Phase passiert, was Sie prüfen und was Sie freigeben.

Der Lebenszyklus

Der vollständige Lebenszyklus, Phase für Phase.

01Discovery

Geschäftlichen Kontext, Stakeholder und Rahmenbedingungen verstehen, bevor irgendetwas anderes passiert.

02Geschäftsprozessanalyse

Aktuelle Prozesse abbilden und quantifizieren, wo Software (und KI) die Wirtschaftlichkeit verändert.

03Anforderungserhebung

Ziele in testbare, priorisierte Anforderungen überführen: KI-gestützt, von Menschen freigegeben.

04Planung

Umfang, Meilensteine, Personalplanung und Risikoregister vor Entwicklungsbeginn abgestimmt.

05UI/UX-Design

Benutzeroberflächen, entworfen anhand realer Workflows und mit Prototypen validiert.

06Systemarchitektur

Eine Architektur, ausgelegt für Ihr nächstes Zehnfaches, nicht nur für die heutige Last.

07Entwicklung

Erfahrene Ingenieure liefern in engen, KI-gestützten Zyklen mit verpflichtendem Code-Review.

08Testing

KI-generierte Testsuiten, von Ingenieuren geprüft; Regressionstests bei jedem Merge.

09Qualitätssicherung

Manuelle explorative Tests und Abnahme der Akzeptanzkriterien pro Meilenstein.

10Deployment

Automatisierte, wiederholbare Releases mit Rollback-Plänen als Standard.

11Monitoring

Observability, Alerting und SLO-Tracking ab dem ersten Tag im Produktivbetrieb.

12Wartung

Patches, Dependency-Updates und Performance-Pflege in einem festgelegten Rhythmus.

13Kontinuierliche Verbesserung

Produktivtelemetrie fließt in die Roadmap ein. Der Lebenszyklus endet nie wirklich.

Häufige Fragen

Ja – jedes Projekt durchläuft dieselben dreizehn Phasen, und die Tiefe jeder Phase richtet sich nach dem Umfang. Die Reihenfolge steht fest, damit nichts stillschweigend übersprungen wird; der Aufwand innerhalb einer Phase nicht.

Ein System spezialisierter KI-Agenten arbeitet innerhalb jeder Phase: Sie entwerfen Anforderungen, generieren und überprüfen Code, verfassen Tests und beobachten den Produktivbetrieb. Erfahrene Ingenieure prüfen und genehmigen, was die Agenten liefern, bei jedem Schritt.

Sie genehmigen an jeder Phasengrenze: die Anforderungen vor Designbeginn, die Systemarchitektur vor Entwicklungsbeginn und eine lauffähige Demo an jedem Meilenstein.

Ja. Die Arbeit an einem bestehenden System beginnt mit einem Architektur-Review und einem Delivery-Audit, damit die übrigen Phasen auf einer dokumentierten Grundlage laufen und nicht auf Annahmen.