KI-Beratung
Reifegradbewertung, Auswahl der Anwendungsfälle und eine pragmatische Einführungs-Roadmap.
Wir bieten sechzehn Technologieleistungen in fünf Bereichen: KI-Beratung, individuelle Entwicklung, KI-Automatisierung, Cloud und DevOps sowie Produktionssupport. Ein einziges erfahrenes Team verantwortet alles davon. Beginnen Sie mit der Strategie, mit einer einzelnen Umsetzung oder mit der Lieferung über den gesamten Lebenszyklus. Jede Leistung durchläuft denselben KI-gestützten Prozess mit dreizehn Phasen.
Wissen, wo sich KI wirklich auszahlt, bevor Sie investieren. Wir bewerten, planen die Roadmap und entwerfen die Architektur — und bleiben für die Lieferung verantwortlich.
Reifegradbewertung, Auswahl der Anwendungsfälle und eine pragmatische Einführungs-Roadmap.
Modernisierungsstrategie, die bestehende Systemlandschaften mit KI-Ära-Fähigkeiten verbindet.
Architekturprüfungen, technische Due Diligence und Lieferaudits.
Produktivsoftware, von Anfang an für Skalierung entwickelt — mit LLMs und Agenten dort integriert, wo sie einen echten Mehrwert bieten.
Individuelle Web- und mobile Anwendungen, entwickelt auf einem disziplinierten SDLC.
Systeme für Kernprozesse und interne Plattformen, ausgelegt auf Zuverlässigkeit und Auditierbarkeit.
Kundenorientierte Produkte mit Performance und Barrierefreiheit als Standard.
LLMs, RAG-Pipelines und Agentensysteme, integriert in bestehende Produkte.
Durchgehende Verantwortung von der Konzeption über den Launch bis zur Iteration.
Saubere, versionierte Integrationen zwischen Ihren Systemen und Drittanbietern.
Manuelle Schritte zwischen Ihren Teams und deren Ergebnissen entfernen — Workflows, Dokumente, Kommunikation und Daten.
Workflow- und Back-Office-Automatisierung, bei der der Mensch die Kontrolle behält.
Schrittweise Ablösung von Legacy-Systemen ohne Big-Bang-Risiko.
Manuelle und automatisierte Tests, fest in jedem Sprint verankert, nicht nachträglich angehängt.
Infrastruktur, die liefert und skaliert — kostenoptimiert, beobachtbar und als Code definiert.
Cloud-native Architektur und Migration auf AWS oder Azure.
CI/CD-Pipelines, Observability und Infrastructure-as-Code.
Right-Sizing und Architekturprüfungen, die sich selbst finanzieren.
Der Produktivbetrieb ist der Anfang, nicht das Ende. SLA-gestützter Betrieb aus einer Hand.
24/7-Support-Abdeckung mit klaren Eskalationswegen.
Dependency-Updates, Sicherheitspatches und Performance-Pflege.
Proaktives Monitoring und ein Backlog für kontinuierliche Verbesserung.