La modernisation applicative est difficile pour une seule raison : l'application qu'il faut remplacer est celle qui fait tourner l'entreprise. Nous la migrons vers une nouvelle plateforme par étapes plutôt que par une réécriture d'un seul bloc, pour que l'activité continue pendant que le code sous-jacent change. Le travail commence par une revue d'architecture qui laisse une base de référence documentée, chaque mission suit un cycle en treize phases que nous publions intégralement, et tout le code et la propriété intellectuelle vous appartiennent.
Un système vieillissant tombe rarement en panne d'un coup. Il devient plus difficile à faire évoluer et à connecter, jusqu'à fixer les limites de ce que l'entreprise peut faire. La modernisation vaut l'effort quand elle lève ces limites. Elle peut être engagée seule ou avec nos autres lignes de services, et si la question ouverte est de savoir s'il faut moderniser, le conseil en transformation digitale y répond d'abord.
Un système que personne ne veut toucher redevient un système que votre équipe peut faire évoluer. La nouvelle architecture est dimensionnée pour votre prochain facteur 10, pas seulement pour la charge d'aujourd'hui, et les mises en production sont automatisées et reproductibles, avec des plans de retour arrière en standard.
La stratégie de modernisation relie les systèmes existants aux capacités de l'ère de l'IA. Une fois les données et les processus sur une plateforme moderne, des LLM, des pipelines de récupération et des systèmes d'agents peuvent être intégrés aux produits que vous exploitez déjà.
L'architecture cloud native et la migration sur AWS ou Azure font partie du même catalogue, si bien que quitter une infrastructure vieillissante peut s'inscrire dans le même programme que quitter un code vieillissant.
Le nouveau système bénéficie d'observabilité, d'alertes et d'un suivi des SLO dès le premier jour en production, puis de correctifs et de mises à jour des dépendances à un rythme défini. Un contrat de support couvre aussi les systèmes déjà en production, les nôtres comme ceux des autres.
Chaque étape ci-dessous s'inscrit dans le même cycle publié, et aucune n'exige d'éteindre l'ancien système. Notre page SDLC explique ce qui se passe à chaque phase, ce que vous relisez et ce que vous validez.
Nous signons un NDA avant toute discussion technique. Le travail sur un système existant commence ensuite par une revue d'architecture et un audit de livraison, pour que chaque phase suivante s'appuie sur une base de référence documentée plutôt que sur des hypothèses.
Le bon premier élément n'est pas toujours le plus visiblement défaillant. C'est le changement qui apporte de la valeur le plus vite sans déstabiliser tout ce qui l'entoure. Vous validez le périmètre, les jalons et le registre des risques avant le début du développement.
Avant que le code ne soit remplacé, des suites de tests générées par IA et revues par des ingénieurs couvrent le comportement qui doit être conservé, et des tests de régression tournent à chaque fusion. Le nouvel élément est reconstruit pour s'intégrer à tout ce qui tourne encore sur l'ancien système.
Chaque élément est mis en production par des déploiements automatisés et reproductibles, avec un plan de retour arrière. Il fait ses preuves en production avant que le suivant ne commence, et vous voyez une démo fonctionnelle à chaque jalon, avec un point d'avancement écrit que vous pouvez transmettre.
Deux de nos pages sectorielles appliquent l'approche à un type d'entreprise précis, et une mission anonymisée la montre sur une plateforme plus importante.
Une bascule d'ERP d'un seul bloc jette ce qui fonctionne encore : les intégrations comptables, l'historique des achats, les rapports sur lesquels votre équipe s'appuie. Nous commençons par le module qui crée le plus de friction au quotidien, souvent le suivi des matières ou la planification des commandes, et nous le reconstruisons pour qu'il s'intègre au reste. Lire la page ERP construction métallique (en anglais).
L'intégration des données d'atelier lit les automates et les capteurs qu'une usine exploite déjà au lieu de les remplacer. Elle avance un groupe d'automates à la fois, et chaque phase est validée avant le début de la suivante. Lire la page industrie (en anglais).
Un monolithe hérité migré vers une architecture cloud native, avec une génération de tests assistée par IA qui a augmenté la couverture tandis que le cycle de mise en production se raccourcissait. Bascule sans interruption de service, transfert complet de la PI à la fin du projet. Nous citons le secteur, pas l'entreprise. Voir nos études de cas.
Chaque mission suit les mêmes treize phases, et la profondeur de chacune s'adapte au travail. Vous validez les exigences avant la conception, l'architecture avant le développement, et une démo fonctionnelle à chaque jalon de développement.
Un NDA est signé avant toute discussion technique. Le transfert complet du code source et de la PI est inscrit dans chaque mission, si bien que le système modernisé vous appartient.
Les données des clients restent dans des environnements qu'ils contrôlent chaque fois que c'est possible. Lorsque nous devons les traiter, le périmètre et la durée de conservation sont d'abord convenus par écrit, et les outils d'IA fonctionnent sous des conditions entreprise qui excluent l'entraînement sur vos données.
Un pilote à périmètre fixe est la façon la moins risquée d'évaluer notre manière de travailler : prix fixe, délai fixe, transfert complet de la PI. Le premier élément d'une modernisation s'y prête naturellement. Notre méthode présente chaque modèle d'engagement.
Non. Le système est remplacé élément par élément, et le reste continue de tourner pendant que chaque élément est reconstruit pour s'y intégrer. Chaque élément fait ses preuves avant que le suivant ne commence, si bien que rien ne s'arrête pendant la transition.
Une réécriture d'un seul bloc doit fonctionner parfaitement dès le premier jour pour justifier son coût. Elle jette aussi ce que le système actuel fait déjà bien, comme les intégrations, l'historique et les rapports. Une migration par étapes évite ce risque.
Oui. Le travail sur un système existant commence par une revue d'architecture et un audit de livraison, pour que les phases suivantes s'appuient sur une base de référence documentée plutôt que sur des hypothèses. Le support et la maintenance couvrent aussi les systèmes déjà en production, les nôtres comme ceux des autres.
Des suites de tests générées par IA et revues par des ingénieurs sont en place avant que le code ne soit remplacé, et des tests de régression tournent à chaque fusion. Les mises en production sont automatisées et reproductibles, avec des plans de retour arrière en standard.
Il n'y a pas de grille tarifaire, car le périmètre détermine le prix et un cadrage honnête demande une conversation. Le premier lot de travail peut prendre la forme d'un pilote à périmètre fixe, avec un prix fixe, un délai fixe et un transfert complet de la PI.
À vous. Un NDA est signé avant toute discussion technique, et le transfert complet du code source et de la propriété intellectuelle est inscrit dans chaque mission.