AskQuorum AI conçoit, développe et exploite des systèmes d'IA en production : de la stratégie au support 24/7, en passant par un cycle de vie rigoureux de treize phases.
AskQuorum AI est un partenaire technologique full-stack bâti autour d'une seule discipline : mettre l'IA en production. Nous pilotons un unique cycle de livraison de treize phases, de la découverte à l'exploitation continue, sous une seule équipe responsable, aucun passage de relais entre « le cabinet de conseil » et « l'atelier de développement ». Nous sommes basés à Noida, en Inde, et nous livrons pour des clients du Moyen-Orient et d'Asie du Sud.
Des outils d'IA intégrés aux treize phases du cycle, et non greffés en début de parcours.
De la stratégie au support en production, sous une seule équipe responsable.
Siège à Noida, au service de clients du Moyen-Orient et d'Asie du Sud.
NDA avant toute discussion technique ; sécurité revue à chaque phase du cycle.
Chaque mission suit le même cycle rigoureux : choisissez où nous devons commencer.
Évaluation de maturité, sélection des cas d'usage et feuille de route d'adoption pragmatique.
Des applications en production conçues autour de vos données et de vos processus, pas d'un modèle générique.
Remplacez le travail manuel et répétitif par des pipelines agentiques qui tiennent sous charge réelle.
Infrastructure et pipelines de livraison conçus pour monter en charge sans être refaits dans un an.
L'équipe qui l'a livré est celle qui le maintient en service, le supervise et l'améliore.
Sites vitrines et applications web qui se chargent vite, se référencent bien et convertissent, conçus et hébergés avec la même rigueur que tout ce que nous livrons.
Le bon outil dépend de votre existant, pas de notre confort. Voici ce que nous utilisons, et dans quels cas.
Azure sur toute sa surface de services quand l'existant est Microsoft d'abord ou que la charge est fortement IoT. AWS là où votre équipe travaille déjà. Cloudflare en périphérie. Hostinger, GoDaddy ou un simple VPS quand le contrat en place ou le budget l'impose, ce qui arrive plus souvent que les fournisseurs ne l'admettent.
.NET pour les systèmes d'entreprise et métier conçus pour survivre à leur première équipe. Node pour les API événementielles. Python quand le travail a une forme de données.
Télémétrie d'atelier et de terrain : identité des équipements, stockage et retransmission sur des liens qui tombent, et un modèle de données qui survit à un réseau industriel.
Livraison B2B avec l'IA dans le cycle de vie lui-même : analyse des besoins, revue de code, génération de tests et contrôles de mise en production, avec un ingénieur senior responsable de chacun.
Angular quand un frontend d'entreprise a besoin de structure et de cohérence dans la durée. React et Next.js quand la vitesse d'itération et la visibilité dans la recherche comptent. Statique partout où la page le permet, parce que cela s'indexe et que cela reste en ligne.
Relationnel par défaut, et SQL Server là où l'existant .NET tourne déjà dessus. Séries temporelles quand la forme est de la télémétrie plutôt que des transactions, avec du stockage objet pour tout ce qui est volumineux et froid.
Kavya qualifie en direct les leads entrants d'AskQuorum, dans celle des neuf langues que le prospect emploie, et passe la main à un humain dès qu'une véritable conversation s'engage. Ce n'est pas une plateforme en libre-service : nous construisons et déployons une version calibrée sur votre manière de qualifier vos leads.
Chaque chantier, découpe, soudure, assemblage, expédition, suivi du devis à la livraison au même endroit, plutôt que dans des tableurs éparpillés et des appels téléphoniques. Conçu pour suivre et piloter le travail de toute entreprise réalisant des travaux physiques, pas seulement l'acier.
Des tableaux de bord internes qui remplacent trois outils déconnectés par un seul, intégrés au même cycle de livraison que tout ce que nous livrons, et non ajoutés après coup.
Chaque mission suit le même modèle de livraison augmenté par l'IA, afin que vous sachiez toujours exactement où en est votre projet.
Découverte et analyse. Nous comprenons le problème métier avant d'écrire la moindre ligne de code.
Architecture et conception d'interface validées face à des contraintes réelles, pas à un modèle.
Implémentation de niveau production, testée et revue par rapport à la conception, pas livrée au hasard.
Supervision, support et amélioration continue assurés par l'équipe qui l'a construit.