エージェント型SDLC： AIエージェントによる13フェーズ。
私たちの提供ライフサイクルは、13のフェーズにわたって連携するAIエージェントのシステムの上で動いています。構想策定から継続的改善まで一貫しています。エージェントが下すすべての判断を、シニアエンジニアが確認し承認します。これは私たちがお客様向けに構築するのと同じエージェント型システムです。このページでは、各フェーズで何が起こり、何をご確認いただき、何をご承認いただくのかを説明します。
フェーズごとに見る、ライフサイクルの全体像。
01発見
何よりもまず、ビジネスの背景、関係者、制約を理解します。
02ビジネス分析
現在の業務プロセスをマッピングし、ソフトウェア（およびAI）が経済性をどう変えるかを定量化します。
03要件定義
目標を、テスト可能で優先順位付けされた要件へと落とし込みます：AI支援、人間による承認。
04計画
構築開始前に、スコープ、マイルストーン、要員配置、リスク登録簿を合意します。
05UI/UXデザイン
実際のワークフローを軸に設計されたインターフェースを、プロトタイプで検証します。
06システムアーキテクチャ
今日の負荷だけでなく、次の10倍の成長を見据えたアーキテクチャ。
07開発
シニアエンジニアが、必須のコードレビューを伴うAI支援の短いサイクルでリリースします。
08テスト
AIが生成したテストスイートをエンジニアがレビューし、マージのたびに回帰テストを実行します。
09品質保証
手動での探索的テストと、マイルストーンごとの受け入れ基準の承認。
10デプロイ
ロールバック計画を標準とした、自動化され再現可能なリリース。
11モニタリング
本番稼働初日からのオブザーバビリティ、アラート、SLOトラッキング。
12保守
定められたペースでのパッチ適用、依存関係の更新、パフォーマンス管理。
13継続的改善
本番環境のテレメトリがロードマップに反映される。このライフサイクルに本当の終わりはありません。
よくある質問
はい。すべての案件が同じ13のフェーズを通り、各フェーズの深さは案件の規模に応じて変わります。順序は固定で、黙って省略されることはありません。変わるのはフェーズ内の作業量です。
専門化されたAIエージェントのシステムが各フェーズ内で機能します。要件の起草、コードの生成とレビュー、テストの作成、本番環境の監視です。エージェントが生み出す成果は、各ステップでシニアエンジニアが確認し承認します。
各フェーズの区切りで承認いただきます。設計開始前に要件を、開発開始前にシステムアーキテクチャを、各マイルストーンで動作するデモを確認いただきます。
はい。既存システムの作業はアーキテクチャレビューとデリバリー監査から始めます。残るフェーズを推測ではなく文書化された基準の上で進めるためです。