AskQuorum AI проектирует, создаёт и сопровождает ИИ-системы в продакшене, от стратегии через дисциплинированный жизненный цикл из тринадцати этапов до поддержки 24/7.
AskQuorum AI: full-stack-партнёр по технологиям, построенный вокруг одной дисциплины: доводить ИИ до продакшена. Мы ведём единый цикл поставки из тринадцати этапов, от исследования задачи до непрерывной эксплуатации, силами одной ответственной команды, без передач между «стратегическим консультантом» и «студией разработки». Мы находимся в Нойде, Индия, и работаем с клиентами Ближнего Востока и Южной Азии.
ИИ-инструменты встроены во все тринадцать этапов цикла, а не привинчены к его началу.
От стратегии до поддержки в продакшене, силами одной ответственной команды.
Штаб-квартира в Нойде; клиенты на Ближнем Востоке и в Южной Азии.
NDA до любого технического разговора; проверка безопасности на каждом этапе цикла.
Каждый проект проходит один и тот же дисциплинированный цикл. Выберите, с какого места нам начать.
Оценка готовности, выбор сценариев применения и прагматичная дорожная карта внедрения.
Приложения для продакшена, построенные вокруг ваших данных и процессов, а не по универсальному шаблону.
Замените ручную рутину агентными конвейерами, которые выдерживают реальную нагрузку.
Инфраструктура и конвейеры поставки, рассчитанные на рост без переписывания через год.
Та же команда, что выпустила систему, поддерживает её работу, наблюдение и развитие.
Маркетинговые сайты и веб-приложения, которые быстро грузятся, хорошо ранжируются и конвертируют, спроектированные и размещённые с той же дисциплиной, что и всё остальное.
Выбор инструмента зависит от вашей инфраструктуры, а не от нашего удобства. Вот чем мы пользуемся и в каких случаях.
Azure во всей широте его сервисов, когда инфраструктура построена вокруг Microsoft или нагрузка насыщена IoT. AWS там, где ваша команда уже работает. Cloudflare на границе сети. Hostinger, GoDaddy или обычный VPS, когда этого требует действующий договор или бюджет, а это случается чаще, чем признают поставщики.
.NET для корпоративных и учётных систем, которые должны пережить свою первую команду. Node для событийных API. Python там, где задача имеет форму данных.
Телеметрия цеха и полевых объектов: идентификация устройств, буферизация на обрывающихся каналах и модель данных, которая переживает заводскую сеть.
Разработка для B2B, где ИИ встроен в сам жизненный цикл: анализ требований, ревью кода, генерация тестов и контроль релиза, и за каждый этап отвечает опытный инженер.
Angular, когда корпоративному интерфейсу нужны структура и долгосрочная согласованность. React и Next.js, когда важны скорость итераций и видимость в поиске. Статика везде, где это возможно, потому что она индексируется и не падает.
Реляционные базы по умолчанию, и SQL Server там, где на нём уже работает инфраструктура .NET. Временные ряды, когда форма данных ближе к телеметрии, чем к транзакциям, и объектное хранилище для всего крупного и редко используемого.
Kavya в реальном времени квалифицирует входящие лиды AskQuorum, на любом из девяти языков, с которого начнёт собеседник, и передаёт разговор человеку, как только он становится содержательным. Это не self-service-платформа: мы создаём и разворачиваем версию, настроенную под то, как лиды квалифицирует именно ваш бизнес.
Каждая работа (резка, сварка, сборка, отгрузка) отслеживается от коммерческого предложения до поставки в одном месте, а не в разрозненных таблицах и телефонных звонках. Подходит любой компании с физическими работами, не только металлургии.
Внутренние панели, заменяющие три разрозненных инструмента одним, встроенные в тот же цикл поставки, что и всё остальное, а не пристроенные потом.
Каждый проект проходит через одну и ту же модель поставки на основе ИИ, поэтому вы всегда точно знаете, на каком этапе находится ваш проект.
Исследование и анализ. Мы разбираемся в бизнес-задаче прежде, чем написать хоть одну строку кода.
Архитектура и дизайн интерфейса проверяются на реальных ограничениях, а не на шаблоне.
Реализация продакшен-уровня, протестированная и сверенная с дизайном, а не выпущенная наудачу.
Мониторинг, поддержка и непрерывное улучшение силами той же команды, что всё построила.