智能体驱动的 SDLC： AI 智能体，十三个阶段。
我们的交付生命周期由一套 AI 智能体系统驱动，这些智能体在十三个阶段中协同工作，从需求探索到持续改进。资深工程师审核并批准智能体做出的每一项决策。这正是我们为客户构建的同一套智能体系统。本页说明每个阶段发生什么、您需要审阅什么、以及您需要批准什么。
生命周期
完整的生命周期，逐阶段展开。
01需求探索
在一切开始之前，先理解业务背景、利益相关方与各项约束。
02业务分析
梳理现有流程，并量化软件（及 AI）能够改变经济效益的具体环节。
03需求收集
将目标转化为可测试、有优先级的需求：AI 辅助生成，人工审批确认。
04规划
在构建开始之前，就范围、里程碑、人员配置与风险清单达成一致。
05UI/UX 设计
围绕真实工作流设计界面，并通过原型进行验证。
06系统架构
按照未来十倍增长而非仅当前负载来设计架构。
07开发
资深工程师在紧密的 AI 辅助循环中交付，并强制执行代码评审。
08测试
AI 生成的测试套件经工程师审查；每次合并都会执行回归测试。
09质量保证
每个里程碑均进行人工探索性测试，并对验收标准进行签署确认。
10部署
自动化、可重复的发布流程，并将回滚方案作为标准配置。
11监控
系统上线第一天起就具备可观测性、告警与 SLO 追踪能力。
12维护
按既定节奏进行补丁修复、依赖项更新与性能维护。
13持续改进
生产环境的遥测数据反哺路线图。生命周期永无真正的终点。
常见问题
是的。每个项目都经过相同的十三个阶段，每个阶段的深度则随工作量调整。顺序是固定的，不会有阶段被悄悄跳过；变化的只是阶段内的投入。
一套专用 AI 智能体系统在每个阶段内部工作：起草需求、生成并评审代码、编写测试、监控生产环境。每一步智能体产出的成果仍由资深工程师审核并批准。
您在每个阶段的交界处进行批准：设计开始前批准需求，开发启动前批准系统架构，并在每个构建里程碑查看可运行的演示。
可以。对已有系统的工作以架构评审和交付审计开始，使后续阶段建立在有据可查的基线之上，而不是靠假设推进。