云与平台
- Azure
- AWS
- Cloudflare
- Hostinger
- GoDaddy
- VPS 与本地部署
当技术环境以 Microsoft 为主，或负载偏重物联网时，我们会用上 Azure 的全部服务能力。贵方团队已在使用的环境则选择 AWS。边缘侧交由 Cloudflare。而当既有合同或预算有要求时，Hostinger、GoDaddy 或一台普通 VPS 同样可行，这种情况远比厂商愿意承认的更常见。
一家 AI 智能体公司，而不是后来才贴上 AI 标签的代理商
全栈软件交付，由 AI 专家构建并运维。
AskQuorum AI 设计、构建并运维生产环境中的 AI 系统，从战略规划，到十三阶段的严谨生命周期，再到 7×24 小时支持。
AI 咨询与战略
定制 AI 与应用开发
AI 自动化
云与 DevOps
支持与维护
十三阶段严谨生命周期
关于我们
一家 AI 公司，创立的初衷，是亲手构建过去只提供咨询的那些系统。
AskQuorum AI 是一家全栈技术合作伙伴，只围绕一件事构建：把 AI 真正送进生产环境。从需求探索到持续运营，我们以十三阶段的交付生命周期一以贯之，由同一支团队负责到底，不存在“战略咨询公司”与“开发外包商”之间的交接。我们位于印度诺伊达，为中东与南亚的客户交付。
AI 原生交付
AI 工具嵌入全部十三个阶段，而不是只在前端贴一层。
全栈生命周期
从战略到生产环境支持，由同一支负责到底的团队完成。
立足印度，全球交付
总部位于诺伊达，服务中东与南亚客户。
企业级安全
任何技术讨论之前先签署 NDA；生命周期每个阶段都做安全审查。
我们做什么
把 AI 送进生产环境的六种方式。
每一次合作都遵循同一套严谨的生命周期。由您决定我们从哪里介入。
我们如何构建
每一层都有资深工程师，而非只押注单一技术栈。
选择哪种工具取决于贵方的技术环境，而非我们的偏好。以下是我们会采用的技术，以及采用它们的时机。
01
02
后端
- .NET
- Node.js
- Python
.NET 适合需要比首个团队存续更久的企业级与业务线系统。Node 适合事件驱动的 API。当工作本质是数据处理时则选择 Python。
03
物联网与工业物联网
- Azure IoT Hub
- MQTT
- 边缘网关
- 遥测数据管道
车间与现场遥测：设备身份识别、在易断链路上的存储转发，以及一套能在工厂网络中稳定运行的数据模型。
04
融入研发流程的 AI
- 大模型 API
- 智能体
- 检索
- 评测框架
面向 B2B 的交付，AI 内嵌于研发生命周期本身：需求分析、代码评审、测试生成与发布门禁，每一环都由一名资深工程师负责。
05
前端
- TypeScript
- React
- Angular
- Vue
- Next.js
当企业级前端需要清晰结构与长期一致性时，选择 Angular。当迭代速度与搜索可见性更重要时，选择 React 与 Next.js。只要页面允许就优先静态化，因为它可被索引，也更稳定。
06
数据
- PostgreSQL
- SQL Server
- MySQL
- 时序数据
- 对象存储
默认使用关系型数据库；若 .NET 环境已运行在 SQL Server 上则沿用。当数据形态偏向遥测而非事务时使用时序数据库，体量大且访问频率低的数据交由对象存储。
拿实物说话，而非推销
这样的助手，我们也为其他企业构建。
Kavya 实时评估 AskQuorum 自己的入站线索，无论潜在客户用九种语言中的哪一种开口，都能应对，并在真正进入实质对话的那一刻交给真人。它不是自助式平台：我们会按照贵司评估线索的实际方式，构建并部署专属版本。
精选案例
看看我们为真实企业构建的成果。
工单跟踪系统
为一家钢结构加工企业打造的工单跟踪系统。
每一项作业，切割、焊接、装配、发运，都从报价到交付集中跟踪，不再分散在各处表格和电话之中。适用于任何有实体作业的公司，不限于钢结构。
定制 AI 与应用开发
围绕团队现有工作方式打造的管理后台。
内部仪表板将三套互不连通的工具合并为一套，纳入我们交付其他产品所用的同一生命周期，而非事后拼接。
我们如何工作
一套严谨的生命周期，四个可见阶段。
每个项目都遵循同一套 AI 增强型交付模型，让您随时清楚项目所处的进度。
评估
需求探索与分析。在编写第一行代码之前，先理解业务问题本身。
- 01需求探索
- 02业务分析
- 03需求收集
设计
架构与界面设计对照真实约束条件评审，而不是照搬模板。
- 04规划
- 05UI/UX 设计
- 06系统架构
构建
生产级实现，经过测试并对照设计评审，而不是发出去听天由命。
- 07开发
- 08测试
- 09质量保证
运维
监控、支持与持续改进，由构建它的同一支团队负责。
- 10部署
- 11监控
- 12维护
- 13持续改进