AskQuorum AI diseña, construye y opera sistemas de IA en producción: desde la estrategia, pasando por un ciclo de vida disciplinado de trece fases, hasta el soporte 24/7.
AskQuorum AI es un socio tecnológico full-stack construido en torno a una sola disciplina: llevar la IA a producción. Ejecutamos un único ciclo de entrega de trece fases. Del descubrimiento a la operación continua, bajo un solo equipo responsable: sin traspasos entre «la consultora de estrategia» y «el taller de desarrollo». Estamos en Noida, India, y entregamos para clientes de Oriente Medio y el sur de Asia.
Herramientas de IA integradas en las trece fases del ciclo, no añadidas solo al principio.
De la estrategia al soporte en producción, bajo un solo equipo responsable.
Sede en Noida, con clientes en Oriente Medio y el sur de Asia.
NDA antes de cualquier conversación técnica; seguridad revisada en cada fase del ciclo.
Cada proyecto recorre el mismo ciclo disciplinado: elige dónde necesitas que empecemos.
Evaluación de madurez, selección de casos de uso y una hoja de ruta pragmática de adopción.
Aplicaciones en producción construidas en torno a tus datos y tu flujo de trabajo, no a una plantilla genérica.
Sustituye el trabajo manual y repetitivo por pipelines agénticos que aguantan carga real.
Infraestructura y pipelines de entrega que escalan sin tener que rehacerlos en un año.
El mismo equipo que lo entregó lo mantiene funcionando, monitorizado y mejorando.
Sitios de marketing y aplicaciones web que cargan rápido, posicionan bien y convierten, diseñados y alojados con la misma disciplina que todo lo demás que entregamos.
La herramienta adecuada depende de tu entorno, no de nuestra comodidad. Esto es lo que usamos, y cuándo lo usamos.
Azure en toda su superficie de servicios cuando el entorno es Microsoft primero o la carga de trabajo tiene mucho IoT. AWS donde tu equipo ya trabaja. Cloudflare en el borde. Hostinger, GoDaddy o un VPS sencillo cuando lo pide el contrato vigente o el presupuesto, algo más frecuente de lo que los proveedores admiten.
.NET para sistemas empresariales y de negocio pensados para durar más que su primer equipo. Node para APIs orientadas a eventos. Python cuando el trabajo tiene forma de datos.
Telemetría de planta y de campo: identidad de dispositivo, almacenamiento y reenvío en enlaces que se caen, y un modelo de datos que sobrevive a una red industrial.
Entrega B2B con IA dentro del propio ciclo de vida: análisis de requisitos, revisión de código, generación de pruebas y controles de publicación, con un ingeniero senior responsable en cada uno.
Angular cuando un frontend corporativo necesita estructura y consistencia a largo plazo. React y Next.js cuando importan la velocidad de iteración y la visibilidad en buscadores. Estático siempre que la página lo permita, porque se indexa y se mantiene en pie.
Relacional por defecto, y SQL Server cuando el entorno .NET ya funciona sobre él. Series temporales cuando la forma es telemetría y no transacciones, con almacenamiento de objetos para todo lo grande y frío.
Kavya califica en vivo los leads entrantes de AskQuorum, en cualquiera de los nueve idiomas con que abra un prospecto, y pasa el relevo a una persona en cuanto hay una conversación real. No es una plataforma de autoservicio: construimos y desplegamos una versión ajustada a cómo tu negocio califica leads.
Cada trabajo, corte, soldadura, montaje, expedición, se sigue desde el presupuesto hasta la entrega en un solo lugar, en vez de en hojas de cálculo dispersas y llamadas telefónicas. Creado para seguir y gestionar el trabajo de cualquier empresa con trabajos físicos, no solo del acero.
Paneles internos que sustituyen tres herramientas desconectadas por una sola, integrados en el mismo ciclo de entrega que todo lo demás que desarrollamos, no añadidos después.
Cada proyecto sigue el mismo modelo de entrega potenciado por IA, para que siempre sepas exactamente en qué punto está tu proyecto.
Descubrimiento y análisis. Entendemos el problema de negocio antes de escribir una sola línea de código.
Arquitectura y diseño de interfaz revisados frente a restricciones reales, no frente a una plantilla.
Implementación de nivel producción, probada y revisada contra el diseño, no lanzada a la suerte.
Monitorización, soporte y mejora continua a cargo del mismo equipo que lo construyó.